简介

智谱最新推出的 GLM 4.5 是一款面向编程和智能应用的通用大模型，相比前一代在代码生成、复杂推理、对话体验等方面有了显著提升。 它不仅支持在交互式编程中作为助手使用，还可以集成到 Claude Code 和 Codex 工具中，帮助开发者更高效地完成编码、调试和文档处理等任务。

本文将介绍 GLM 4.5 在 Claude Code 和 Codex 中的配置方法，帮助你快速上手。 目前智谱还推出了一个 “编程套餐” GLM Coding Plan，有限时优惠，基础版本 3 个月仅需 60 元，我也入手体验了一下。

在使用 Claude Code 和 Codex 前，需要先安装 Node.js。

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# 安装 Node.js
brew install node@22

Claude Code

官网文档地址：https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude

安装

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npm install -g @anthropic-ai/claude-code

配置

通过环境变量进行配置：

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export ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your Zhipu API key"

API Key 可在这里获取。 注意：ANTHROPIC_BASE_URL 必须设置为 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4，这是智谱专门为编程提供的端点。

配置完成后即可使用：

FAQ

1、错误处理 API Error

若出现类似 “API Error 401” 的报错，只需删除旧的 API Key，重新生成一个新的即可解决。

错误如下图：

2、模型选择

Claude Code 内置了两个模型环境变量：

• ANTHROPIC_MODEL：使用 GLM-4.5 (适用于对话、规划、代码编写、复杂推理等场景)。

• ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL：使用 GLM-4.5-Air (适用于文件搜索、语法检查等辅助场景)。

该组合在性能与速度之间取得了较好的平衡，也是官方推荐的默认方案。 目前不支持其他模型 (如 GLM-4.5-X、GLM-4.5-AirX、GLM-4.5-Flash)。

Codex

在撰写本文时，智谱官方尚未提供 Codex 的完整配置方案。

安装

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npm install -g @openai/codex@latest

配置

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# 设置环境变量
export GLM_API_KEY="your Zhipu API key"

# 编辑配置文件 ~/.codex/config.toml（若不存在则新建），内容如下：
model_provider = "glm"
model = "glm-4.5"

[model_providers.glm]
name = "zai"
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
env_key = "GLM_API_KEY"

提示：env_key 必须与之前设置的环境变量 GLM_API_KEY 一致。

配置完成后即可使用：

总结

GLM 4.5 在编程辅助、复杂推理和高效交互等方面展现了强大的能力。通过结合 Claude Code 与 Codex，开发者可以快速将其集成到工作流中，提升开发效率和体验。

随着 GLM 在更多工具和生态中的支持不断完善，它将不仅是一个编程助手，更可能成为未来智能开发环境的核心组成部分。

后记

本文由我原创撰写，并通过 AI 辅助进行了语言润色与排版优化，以提升可读性和表达效果。核心内容与观点均为本人所有。